هوش مصنوعی در آتش‌نشانی و عملیات امداد و نجات !

5/5 - (1 امتیاز)

هوش مصنوعی در صنعت آتش‌نشانی و عملیات امداد و نجات نقش‌های مهمی دارد. در ادامه به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه می‌پردازیم:

استفاده از هوش مصنوعی در آتش‌نشانی

  • تشخیص زودهنگام آتش سوزی
  • جایگزینی انسان در عملیات نجات
  • پیش بینی انفجارهای بزرگ
  1. تشخیص زودهنگام آتش‌سوزی:

    • سنسورها، دتکتورها و دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام آتش‌سوزی استفاده می‌شوند.
    • این حسگرها می‌توانند داده‌ها را در زمان کوتاهی تجزیه و تحلیل کنند و تغییرات دما، دود و شاخص‌های آتش را تشخیص دهند.
  2. جایگزینی انسان‌ها در عملیات‌ نجات:

    • ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی در مناطق حادثه‌خیز، اطفا حریق، ترمیم نشت گاز یا نفت و جستجوی افراد مفقود در مواقع زلزله و فروریختن مورد استفاده قرار می‌گیرند. جهت اطلاعات بیشتر به مقاله ی ربات های آتش نشانی مراجعه کنید.
  3. پیش‌بینی انفجار‌های بزرگ:

    • پژوهشگران مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که با پیش‌بینی انفجار‌های بزرگ در حوادث آتش‌سوزی، به نجات جان ماموران آتش‌نشانی کمک می‌کنند.

با توجه به پیشرفت‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود در آینده بیشتر از این فناوری در مناطق بلایای طبیعی مانند آتشفشان‌ها و آتش‌سوزی‌ها استفاده شود.

تجهیزات مدرن آتش نشانی


شرکت های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی

در زمینه هوش مصنوعی و آتش‌نشانی، شرکت‌ها و فناوری‌های مختلفی در حال فعالیت هستند. در ادامه به برخی از این شرکت‌ها اشاره می‌کنم:

  1. شرکت Nvidia و Lockheed Martin:
    • این دو شرکت با همکاری خدمات آتش‌نشانی ایالتی و فدرال، یک آزمایشگاه مخصوص برای پیش‌بینی مسیر آتش‌سوزی‌ها ایجاد کرده‌اند. این آزمایشگاه با استفاده از هوش مصنوعی، مسیر آتش‌سوزی‌ها را پیش‌بینی کرده و به متوقف کردن آن‌ها کمک می‌کند.
  2. شرکت Pano AI:
    • این شرکت در حال ایجاد بزرگ‌ترین شبکه تشخیص آتش در منطقه شمال‌غربی اقیانوس آرام است. این شبکه حدود ۲.۴ میلیون هکتار (حدود ۶ میلیون اکر) از زمین‌ها در کالیفرنیا، کلرادو، اورگن، واشنگتن، آیداهو و مونتانا را در زمان واقعی نظارت می‌کند و اعلان‌های تشخیص و ارزیابی خطر آتش را به تیم‌های واکنش‌دهنده ارائه می‌دهد.
  3. شرکت‌های نوآور در حوزه تشخیص آتش با هوش مصنوعی:
    • شرکت‌هایی مانند Dryad، Ororatech، Gridware، Umgrauemeio، Firemaps، Arbonaut، Robotics Cats و Exci در زمینه تشخیص آتش با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.

همچنین، در انگلستان، مرکز Leverhulme برای آتش‌سوزی، محیط و جامعه، تلاش‌هایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در مبارزه با آتش‌سوزی دارد. این مرکز دارای داده‌های آماده‌ای برای کار با هوش مصنوعی است و مدل‌هایی را توسعه می‌دهد که به پیش‌بینی مکان‌های آتش‌سوزی و تشخیص آن‌ها کمک می‌کنند.


تجهیزات آتش نشانی که با کمک هوش مصنوعی کار می کنند:

در زمینه آتش‌نشانی، تجهیزاتی که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، بهبود عملکرد و ایمنی در عملیات آتش‌نشانی را تسهیل می‌کنند. در ادامه به برخی از این تجهیزات آتش‌نشانی اشاره می‌کنم:

  1. سیستم AUDREY:
    • Assistant for Understanding Data through Reasoning, Extraction and sYnthesis (AUDREY) یک نرم‌افزار است که توسط NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) با همکاری Department of Homeland Security (DHS) Science and Technology Directorate (S&T) توسعه داده شده است.
    • AUDREY اطلاعات را ادغام کرده و آگاهی مناسب را به نیروهای امدادرسان ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار به آتش‌نشانان، مدیران حادثه و ارسال‌کنندگان کمک می‌کند تا ایمنی پرسنل را حفظ کنند.
    • AUDREY با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار آتش و خطراتی که آتش‌نشانان با آن‌ها روبرو می‌شوند را یاد می‌گیرد.
  2. کلاه هوشمند برای آتش‌نشانان:
    • پژوهشگران اسکاتلندی یک کلاه آتش نشانی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که به آتش‌نشانان کمک می‌کند تا به سرعت قربانیان را پیدا کرده و نجات دهند.
    • این کلاه با استفاده از حسگرها، دوربین‌های حرارتی و فناوری رادار طراحی شده است.

کلاه آتش نشانی با هوش مصنوعی

  1. استفاده از هوش مصنوعی در تجهیزات اضافی:
    • با اتصال دوربین‌ها به تجهیزات اضافی مدیریت اضطراری (مانند دوربین‌ها در ماشین‌های آتش‌نشانی یا هواپیماها یا همچنین از طریق پهپادها)، این تکنولوژی به طور گسترده در سناریوهای مختلف پاسخ به بلایا مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کار باعث بهبود کنترل حادثه در محل و افزایش اطلاعات در محیط آتش‌نشانی می‌شود.
  2. استفاده از هوش مصنوعی و Machine Learning:
    • با تجزیه و تحلیل سریع داده‌ها از حسگرهای فضایی، هوایی و زمینی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری‌های سریع و اطلاعات عملی به نیروهای امدادرسان ارائه می‌شود.
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *